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    【卟言的2025年终总结】

    qaq卟言 闲聊
    小人奔跑效果开始
    • 每一次的年终总结但是拖延到三月份(虽然上线以来只写过两篇年终总结),越来越不知道应该写点什么了
    • 哪怕是文章,我现在的更新速度也是一样的,主要是不知道写什么玩意了
    • 卟言的2025年终总结1.png
    • 新的项目
    • AI小智
    • 卟言的2025年终总结2.png
    • 去年比较火的的ai聊天项目,我为此做了个控制电脑相关的项目并开源到GitHub
    • 即语音聊天进行控制电脑完成一些简单的任务,根现在最近很火的龙虾其实也大差不差
    • 只不过现在的龙虾相当于是批量自行逻辑处理判断,而这个需要进行人为的提示
    • 这样子写代码的时候可以跟ai一起聊天写代码说话啥的
    • 可以帮我看代码,写代码,还可以放歌给我听
    • 为此还去写了一些衍生的项目,如腾讯音乐的歌单,歌词对接
    • 以前我写的嵌入项目是在2023stm32的桌面宠物
    • 现在这个项目是用esp32写的,我只是在原作者的基础上添加了一些额外的功能,不像之前的桌面宠物一样全部手搓
    • 如播放音乐,控制智能家居等,不过那个时候没有大模型
    • 可能是没什么精力再去更新老的项目了,之前写的是用c写的,现在用c++写的,相当于变相的学习了吧😏
    • 行为验证
    • 卟言的2025年终总结3.jpg
    • 之前有一篇文章说过我为什么去开发行为验证,确实做出来后就感觉学习了很多方面的知识
    • 行为验证其实并不只是判断用户是否正确,还会进行判断用户行为是否合理
    • 没有接触之前只是以为像国内的滑块一样,只是判断是否滑块拼接是否正确
    • 慢慢了解才知道,哪怕是正确了,行为不正确,不对劲也不会让你过
    • 学习到了很多算法,行为熵值分析,生物力学特征,物理一致性等
    • 并且学习了一些泰勒展开做梯度提升树,风险对抗等相关ai模型样本算法
    • 并从中自行实现了模型训练到测试,上线的全流程
    • 不过说真的样本的数据才是非常麻烦的事情
    • 因为需要大量的样本的数据训练大模型,目前的模型我也是有空就训练一下
    • 不然大模型自主学习,数据量不够也是纸上谈兵,并且也让我知道了
    • 当不了解一个东西的原理时,直接说自己的想法,会让人贻笑大方
    • 我在直播写这个项目时,一些人在我直播间的表现这倒是让我哈哈大笑
    • 他们这些人就以为写跟UI就行了,后端判断是否正确就行了
    • 想起来在文章我用了一个月的时间开发了个行为验证的组件中,所写的一个开源项目只是判断是否正确
    • 这也是算行为验证?那个开源项目只是判断是否正确(比如旋转滑块是否是正确的角度
    • 如果真的是这么简单就一个UI用不着写这么久,最近也添加了一个新的行为验证(拼图
    • 卟言的2025年终总结4.png
    • 后续的日子有空也就是训练一下这个大模型,目前都已经集成在风控引擎里面了,相关的逻辑森林都已经完善
    • 总结
    • 现在的AI层出不穷,更新速度也是过一段时间就爆火一个,学习相关的AI感觉对于自身非常有提升
    完结

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